Typesense 性能基准测试

• 包含 220万份食谱（食谱名称和配料）的数据集：

  • 在 Typesense 中索引后占用约 900MB 内存
  • 索引全部 220 万条记录耗时 3.6 分钟
  • 在 4 个虚拟 CPU 的服务器上，Typesense 能够处理 每秒 104 次并发搜索查询，平均搜索处理时间为 11 毫秒。

• 包含 2800万本图书（书名、作者和类别）的数据集：

  • 在 Typesense 中索引后占用约 14GB 内存
  • 索引全部 2800 万条记录耗时 78 分钟
  • 在 4 个虚拟 CPU 的服务器上，Typesense 能够处理 每秒 46 次并发搜索查询，平均搜索处理时间为 28 毫秒。

• 对于包含 300万种产品（亚马逊产品数据）的数据集，在 8 个虚拟 CPU 的 3 节点高可用 Typesense 集群上，Typesense 能够处理 每秒 250 次并发搜索查询 的吞吐量。

我们很乐意用更大的数据集进行基准测试，如果能找到公开的大型数据集的话。如果您有任何开放的结构化数据集建议，请通过提交 issue 告知我们。如果您能分享来自您自己大型数据集的基准测试结果，我们也将非常高兴。欢迎发送 PR！