# 与其他方案的对比
# 功能对比一览表
如果您不喜欢阅读大段文字，可以查看这里 (opens new window)提供的功能对比矩阵表。
# Typesense vs Elasticsearch
Elasticsearch 是一个庞大的软件系统，需要投入大量精力进行配置、管理、扩展和调优。它提供了数千个配置参数来达到理想状态，因此更适合拥有足够资源的大型团队，他们能够将其投入生产环境、定期监控并进行扩展，特别是当需要存储数十亿文档和PB级数据时（例如日志场景）。
Typesense 则专为缩短"实现优质搜索体验的上线时间"而构建。它是一个轻量级但功能强大且可扩展的替代方案，专注于开发者体验和幸福感，提供清晰文档化的API、明确的语义和智能默认值，因此开箱即用效果良好，无需您进行大量参数调整。
Elasticsearch 运行在JVM上，而JVM本身就需要大量调优才能达到最佳运行状态。相比之下，Typesense 是一个轻量级的独立原生二进制文件，因此安装和操作都更加简单。
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# Typesense 与 Algolia 对比
Algolia 是一款专有的托管式搜索即服务产品，在成本不是问题时表现优异。根据我们的经验，快速增长的网站和应用很快就会遇到搜索和索引限制，同时伴随着昂贵的套餐升级。
而 Typesense 是一个开源产品，您可以在自己的基础设施上运行，或者使用我们提供的托管 SaaS 服务 - Typesense Cloud。开源版本完全免费使用（当然不包括您自己的基础设施成本）。使用 Typesense Cloud 时，我们不会按记录数或搜索操作收费。相反，您会获得一个专用集群，可以随心所欲地投入数据和流量，只要集群能够承载。您只需支付固定的每小时成本和带宽费用，具体取决于您选择的配置，这与大多数现代云平台类似。
从产品角度来看，Typesense 在理念上更接近 Algolia 而非 Elasticsearch。不过，我们已经解决了 Algolia 的一些重要限制：
Algolia 需要为每种排序顺序创建单独的索引，这会计入您的套餐限制。大多数索引设置（如搜索字段、分面字段、分组字段、排名设置等）都需要在创建索引时预先定义，而无法在查询时动态设置。
Typesense 则可以通过查询参数在搜索时配置这些设置，这使其非常灵活并解锁了新的使用场景。Typesense 还能通过单个索引提供排序结果，而无需创建多个索引。这有助于减少内存消耗。
Algolia 提供以下 Typesense 目前不具备的功能：内置个性化和推荐功能。您仍然可以使用 Typesense 的底层向量存储来实现这些功能。
# Typesense 对比 Meilisearch
Meilisearch 是一个用 Rust 编写的开源搜索引擎，其设计理念与 Algolia 相近。
它力求在架构上与 Algolia 保持对等，这有好的一面——能为开发者提供熟悉的体验，但也有不利之处——在此过程中不幸地继承了 Algolia 的一些设计缺陷。
例如，在 Algolia 和 Meilisearch 中，要实现额外的排序规则都需要创建重复的索引，这会增加成本和内存需求。
根据该项目文档中提到的限制，它似乎更适合处理小型数据集，特别是那些不需要高可用性的场景。由于它不具备多节点集群或节点间复制功能，目前尚未达到生产就绪状态。
不过，Meilisearch 是一个相对较新的项目，虽然目前不适合严肃的生产环境用例，但该项目背后有一个优秀的团队和良好的发展势头。我们期待看到它的未来发展。
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